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26
oct.
par
Aliette A.

SQL Server 2017, c'est maintenant !

SQL Server 2017, c'est maintenant !

SQL SERVER 2017

La dernière version de Microsoft SQL Server (système de gestion de base de données en langage SQL) est arrivée : SQL Server 2017 !

La plateforme SQL Server 2017 vous offre des choix en matière :

  • de langage de développement
  • de type de données
  • d'utilisation en local ou dans le Cloud
  • de système d'exploitation (Windows - Linux).

Des nouveautés ont vu le jour dans chacun des 6 domaines de fonctionnalité spécifique à SQL Server

1- Le Moteur de base de données SQL Server 2017

  • Ajout d'assemblys CLR à une liste verte pour contourner la fonctionnalité "clr strict security"
  • Reprise d'une action de reconstruction d'index en ligne là ou elle s'est arrêtée après un échec
  • l'amélioration du traitement des requêtes (jointure adaptatives en mode batch - retour d'allocation de mémoire en mode batch - execution entrelacée) ; des performances de l'Assistant Paramétrage de base de données ; en mémoire ; des objets à mémoire optimisée
  • Groupes de disponibilité qui regroupe la prise en charge sans cluster, les migrations et tests entre systèmes d'exploitation Windows-Linux et le paramétre du groupe de disponibilité à validation de réplica minimale

2- SQL Server 2017 Integration Services (SSIS)

  • Une nouvelle fonctionnalité Scale Out qui comprend notamment Scale Out Master pour prendre en charge la Haute Disponibilité
  • Prise en charge de SQL Server sous Linux

3- SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)

  • Amélioration globale de l'expérience et des performances
  • Affichage des listes d'entités, hiérarchies et collections triées sur la page Explorer de l'application Web

4- SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)

  • Sécurisation des métadonnées des modèles tabulaires
  • Prise en charge des requêtes M par les nouvelles sources de données Obtenir des données (Power Query) et par les sources données DirectQuery
  • Indication de codage nouvelle fonctionnalité qui permet d'optimiser l'actualisation des données des modèles tabulaires en mémoire volumineux

5- SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)

  • Possibilité d'ajouter des commentaires sur les rapports pour mieux collaborer avec les autres utilisateurs
  • Inclure des pièces jointes aux commentaires

6- Le Machine Learning dans SQL Server 2017

SQL Server R Services a été renommée SQL Server Machine Learning Services pour mieux refléter la prise en charge de Python en plus du langage R.

Les développeurs peuvent donc accéder aux bibliothèques Python ML et AI complètes ainsi qu'aux innovations récentes de Microsoft :

  • la mise en oeuvre de Python avec T-SQL pour déployer facilement du code Python à l'aide de la procédure stockée "sp_execute_external_script"
  • Exécution de code Python à distance à partir des environnements via Python dans les contextes de calcul SQL Server
  • Optimisation des performances de la procédure stockée "sp_execute_external_script" qui prends maintenant en charge l’exécution en mode traitement par lots pour els données columstore.

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